Durante unos días procesé más de 200 fuentes sobre CPA con ayuda de IA.
Casos.
Trackers.
Postbacks.
Clickloss.
Automatizaciones.
Errores.
Experimentos.
La idea parecía sencilla:
si una IA puede leer todo ese material a la vez, debería ser capaz de encontrar relaciones que yo tardaría horas en descubrir.
Y sí.
Puede hacerlo.
Pero apareció un problema bastante más incómodo.
Tener toda la información dentro de tu sistema no significa que toda esa información sea tuya.
El problema de mezclar conocimiento con experiencia
Cuando acumulas cientos de documentos, ocurre algo curioso.
Dentro del mismo sistema empiezan a convivir:
experiencias propias, casos de terceros, opiniones, tutoriales, datos, hipótesis, resúmenes y conclusiones generadas después.
Para una persona, el origen de cada cosa puede seguir siendo evidente. Para una IA, no siempre.
Puede encontrar una historia real.
Puede encontrar cifras reales.
Puede encontrar un caso perfectamente documentado.
Y aun así atribuirlo mal.
Ese es uno de los riesgos que más me interesa de este tipo de sistemas.
No que la IA invente necesariamente un dato.
Algo más sutil:
que diga algo verdadero sobre la persona equivocada.
Más información no significa más verdad
Existe una idea bastante extendida:
cuanto más contexto le das a una IA, mejor responde.
En parte es verdad.
Pero hay otra cara.
Cuantos más documentos le das, más importante se vuelve saber qué representa cada documento.
Porque una carpeta llena de conocimiento no es una memoria autobiográfica.
Puede contener algo que escribiste tú.
Algo que resumiste.
Algo que copiaste.
Algo que compraste en un curso.
Algo que dijo otra persona.
Algo que una IA sintetizó hace meses.
Si todo entra en el mismo saco, el sistema puede empezar a construir relaciones correctas sobre premisas mal atribuidas.
Y eso es especialmente peligroso porque la respuesta puede sonar perfectamente coherente.
Entonces empecé a exigir una cosa diferente
No me basta con que una IA me diga:
Esto es importante.
Quiero saber:
¿De dónde sale?
¿Quién lo dijo?
¿Es experiencia propia o un caso de tercero?
¿Es un hecho, una opinión o una inferencia?
¿Está en la fuente o lo estás deduciendo tú?
Ese cambio parece pequeño.
No lo es.
La IA deja de ser simplemente una máquina que responde preguntas y pasa a ser una herramienta para investigar un corpus.
Y ahí sí empieza a ponerse interesante
Porque hay algo que hace especialmente bien.
Cruzar información que estaba separada.
Una ficha puede hablar de clickloss.
Otra de postbacks.
Otra de diferencias de costes.
Otra de bots.
Otra de errores de atribución.
Por separado son piezas de conocimiento.
Pero cuando una IA puede leerlas juntas, puede detectar patrones que no estaban escritos explícitamente en ninguna de ellas.
Ahí aparece valor nuevo.
No porque la IA "sepa más".
Sino porque puede recorrer una cantidad de información que una persona difícilmente revisaría completa cada vez que surge una pregunta.
Para mí, esa es probablemente una de las aplicaciones más interesantes de la IA:
no generar conocimiento, sino ayudar a encontrar relaciones dentro del conocimiento que ya existe.
Pero con una condición
La fuente sigue mandando.
La IA puede encontrar.
Puede comparar.
Puede conectar.
Puede proponer.
Puede resumir.
Incluso puede descubrir una relación que no habías visto.
Pero cuando algo importa, todavía hay que volver al documento original.
Porque una IA con 200 documentos sigue siendo una IA.
Y 200 documentos mal interpretados no convierten una respuesta en verdad.
Solo pueden convertirla en una respuesta mucho más convincente.
¿Sirve entonces?
Sí.
Muchísimo.
Pero cada vez me interesa menos utilizarla como alguien a quien preguntarle:
¿Cuál es la respuesta?
Y más como alguien a quien decirle:
Busca dónde puede estar la respuesta y explícame por qué.
Esa diferencia cambia bastante las cosas.
Porque el objetivo deja de ser conseguir una respuesta rápida.
Empieza a ser construir un sistema en el que puedas distinguir entre:
lo que sabes,
lo que crees,
lo que has leído,
y lo que la IA acaba de deducir.
Y cuanto más conocimiento acumulas, más importante se vuelve esa separación.